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2026年08月01日

広がる「データサイエンス」の学び

上智大学は、2027年4月、理工学部に「デジタルグリーンテクノロジー学科」の新設を予定しています。この新しい学科は、データサイエンスを基盤に、グリーン社会の実現を目指すGX(グリーントランスフォーメーション)を牽引する人材の育成が目的とされています。

過去の特集でご紹介したように、青山学院大学においても、来年4月に「統計データサイエンス学環」の開設が予定されています。近年新設が相次ぐ「データサイエンス」系の学部・学科ではどのようなことが学べるのでしょうか。

データサイエンスは、簡単に言うと、膨大なデータを分析し、その中から価値ある情報を見つけ出して社会課題の解決につなげる学問です。

例えば、
コンビニでは「どの商品を仕入れれば売れるのか」
病院では「病気を早期発見する方法はないか」
自治体では「災害時に避難しやすい街づくりはどうあるべきか」
スポーツでは「選手のパフォーマンスをどう向上させるか」
など、あらゆる分野で活用されています。
より身近なところでは、SNSの「おすすめ表示」、地図アプリの「ルート検索」などにも活かされています。

データサイエンスは、かつては情報工学系の一分野という印象がありましたが、現在では、多くの大学が文系と理系の両方の要素をあわせ持つ「文理融合型」を掲げています。なぜなら、データサイエンスは、「データを処理・分析する力」や「データから意味を読み取る力」にくわえ、「社会の課題を見つけ、解決策を提案する力」など、文理問わずさまざまな能力が必要とされるからです。

データサイエンスの学びは、あらゆる分野の仕事に結びつきます。
例えば、IT企業、金融機関、商社、メーカー、医療・製薬会社、自治体・官公庁、コンサルティング会社などです。
また、データサイエンティストという職種に限らず、AIエンジニア、システムエンジニア、データアナリスト、マーケティング担当、商品開発、経営企画、研究職など、多くの仕事でデータを活用する力が求められるようになっています。AIが急速に発展するこれからの時代、「データを活用できる人材」の需要がますます高まっています。

データサイエンスに少しでも興味があるという人は、以下のことを意識してみるとよいでしょう。

・数学（特に「確率・統計」分野）に力を入れる
データのばらつきを整理する「データの分析」や「確率」の単元は、大学での学びの土台になります。

・「なぜ？」という疑問を持つ癖をつける
「どうしてこの商品は今ヒットしているのだろう？」「なぜこのアプリは使いやすいのだろう？」と、身の回りの流行や仕組みに興味を持つことが、データサイエンティストの第一歩です。

・ニュースや社会問題に関心を持つ
データサイエンスは社会をより良くするための道具です。環境問題、少子高齢化、医療など、自分が「データを使って解決してみたいテーマ」を探してみましょう。

今回は、データサイエンスの学びについてご紹介しました。これからの社会で大きな可能性を持つ学問の一つとして、注目する価値があると言えるでしょう。